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springboot 日志框架

到现在为止呢,已经有很多日志可供选择了,而市面上常见的日志框架有很多,比如:JCL、SLF4J、Jboss-logging、jUL、log4j、log4j2、logback等等,我们该如何选择呢?

1 简介

日志抽象层 日志实现层
JCL(Jakarta Commons Logging)
SLF4j(Simple Logging Facade for Java)
jboss-logging
Log4j
JUL(java.util.logging)
Log4j2
Logback

左边选一个抽象层、右边来选一个实现;类似与我们经常使用的JDBC一样,选择不同的数据库驱动。

  • 下面我们先看看日志的抽象层:JCL大家应该很熟悉,Commons Logging,spring中常用的框架最后一次更新2014年~;jboss-logging使用的场景太少了;就剩下SLF4j了也是我们springboot中使用的日志抽象层。
  • 日志实现:大家应该看着都很熟悉把Log4j大家应该用的挺多的,Logback是Log4j的升级版本出至于同一个人开发的,考虑到以后的升级使用等问题,又写出了SLF4j的日志抽象层使用起来更加灵活。JUL(java.util.logging)一看就知道是java util包下的;Log4j2 咋一看像是Log4j的升级版本,其实并不是,它是apache下生产的日志框架。

2 SLF4j使用原理

SL4j官网在使用手册中给我们写了一个著名的Hello world

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import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class);
logger.info("Hello World");
}
}

Springboot_logger1

​ 我们现在已经知道了springboot中使用的是 SLF4j和logback,但是如果我们想使用log4j该怎么办呢,从上面的图示中我们可以看出想要使用log4j我们肯定还是要使用 SLF4j作为抽象层,但是中间给我们加入了一层适配层(Adaptation layer)然后使用log4j进行实现,那么我们需要导入图示中的jar包即可,其他的也是一样了。所以说,以后开发的时候,日志记录方法的调用,不应该来直接调用日志的实现类,而是调用日志抽象层里面的方法; 每一个日志的实现框架都有自己的配置文件。使用slf4j以后,配置文件还是做成日志实现框架自己本身的配置文件;

2.1 可能存在的问题

​ 现在开发中我么想使用slf4j+logback,但是对于一些遗留项目中例如Spring(commons-logging)、Hibernate(jboss-logging)…等等,如何去做到日志同一呢?我们看看下面的图就明白了

Springboot_logger2

2.2 日志都统一到slf4j

  1. 将系统中其他日志框架先排除出去;
  2. 用中间包来替换原有的日志框架;
  3. 我们导入slf4j其他的实现

其实通过idea我们创建一个springboot项目也可以查看日志依赖(截取其中部分):SpringBoot使用它来做日志功能:

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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>

Springboot_logger3 SpringBoot能自动适配所有的日志,而且底层使用slf4j+logback的方式记录日志,引入其他框架的时候,只需要把这个框架依赖的日志框架排除掉即可;例如

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<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>

3 SpringBoot日志的默认配置

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import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.applet.AppletContext;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Springboot1ApplicationTests {
//记录器
Log log = LogFactory.getLog(Springboot1ApplicationTests.class);

@Test
public void test(){
//日志的级别;
//由低到高 trace<debug<info<warn<error
//可以调整输出的日志级别;日志就只会在这个级别以以后的高级别生效
log.trace("trace级别的日志");
log.debug("debug级别的日志");
//SpringBoot默认给我们使用的是info级别的,没有指定级别的就用SpringBoot默认规定的级别;root级别
log.info("info级别的日志");
log.warn("warn级别的日志");
log.error("error级别的日志");
}
}

3.1其他配置

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#修改日志的级别,默认root是info
#logging.level.root=trace

# 不指定路径在当前项目下生成springboot.log日志
#logging.file=springboot.log
# 可以指定完整的路径;
logging.file=d://springboot.log

# 在当前磁盘的根路径下创建spring文件夹和里面的log文件夹;使用spring.log 作为默认文件
logging.path=/spring/log

# 在控制台输出的日志的格式
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
# 指定文件中日志输出的格式
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd} === [%thread] === %-5level === %logger{50} ==== %msg%n

日志输出格式:
%d表示日期时间,
%thread表示线程名,
%-5level:级别从左显示5个字符宽度
%logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。
%msg:日志消息,
%n是换行符

4 SpringBoot指定日志文件

给类路径下放上每个日志框架自己的配置文件即可;SpringBoot就不使用他默认配置的了

Logging System Customization
Logback logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml or logback.groovy
Log4j2 log4j2-spring.xml or log4j2.xml

logback.xml:直接就被日志框架识别了;

logback-spring.xml:如果使用logback-spring.xml,日志框架就不直接加载日志的配置项,需要加上springProfile标签由SpringBoot解析日志配置,即可以使用SpringBoot的高级Profile功能

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<springProfile name="staging">
<!-- configuration to be enabled when the "staging" profile is active -->
可以指定某段配置只在某个环境下生效
</springProfile>
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<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--
日志输出格式:
%d表示日期时间,
%thread表示线程名,
%-5level:级别从左显示5个字符宽度
%logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。
%msg:日志消息,
%n是换行符
-->
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<springProfile name="dev">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ----> [%thread] ---> %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</springProfile>
<springProfile name="!dev">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ==== [%thread] ==== %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</springProfile>
</layout>
</appender>

如果使用logback.xml作为日志配置文件,还要使用profile功能,会有以下错误 no applicable action for [springProfile]

5 log配置文件

5.1 properties文件

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##logger是进行记录的主要类,appender是记录的方式,layout是记录的格式

#Logger - 日志写出器,供程序员输出日志信息
#Appender - 日志目的地,把格式化好的日志信息输出到指定的地方去
#ConsoleAppender - 目的地为控制台的Appender
#FileAppender - 目的地为文件的Appender
#RollingFileAppender - 目的地为大小受限的文件的Appender
#Layout - 日志格式化器,用来把程序员的logging request格式化成字符串
#PatternLayout - 用指定的pattern格式化logging request的Layou

#Log4j提供的appender有以下几种:
#  org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台),
#  org.apache.log4j.FileAppender(文件),
#  org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件),
#  org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件),
#  org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)

#Log4j提供的layout有以下几种:
#  org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
#  org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
#  org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
#  org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)

#Log4J采用类似C语言中的printf函数的打印格式格式化日志信息,打印参数如下
# %m 输出代码中指定的消息
# %M 输出日志发生的方法名
#  %p 输出优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
#  %r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
#  %c 输出所属的类目,通常就是所在类的全名
#  %t 输出产生该日志事件的线程名
#  %n 输出一个回车换行符,Windows平台为“rn”,Unix平台为“n”
#  %d 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
#  %l 输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main(TestLog4.java:10)
# %L 输出日志发生的位置
# %F 输出类名


#####################################################################
#设置级别和目的地 -- 把日志等级为debug的日志信息输出到stdout和SYS,QUERY这三个目的地
log4j.rootLogger=debug,STDOUT
# stdout:目的地 -- 打印到屏幕
## org.apache.log4j.ConsoleAppender:控制台
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
## org.apache.log4j.PatternLayout:灵活地指定布局模式
log4j.appender.STDOUT.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
## 上一句设置了PatternLayout灵活指定格式,则要指定打印参数 [%-5p][%d{HH:mm:ss}][%c-%M] %m%n [%-5p][%d{HH:mm:ss}][%l] %m%n
log4j.appender.STDOUT.layout.ConversionPattern=[%-5p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss sss}][%t][%c-%M][%L](%F:%L) - %m%n


# QUERY:目的地 -- 输出到文件(限定每个文件大小)
## 凡是 info、warn、error、fatal 级别的数据都会在这里执行输出到 query.log 日志文件中
##log4j.logger.QUERY=INFO,QUERY
log4j.logger.QUERY=INFO
##输出到文件(这里默认为追加方式),使用org.apache.log4j.FileAppender:日志会在一个文件中追加
log4j.appender.QUERY=org.apache.log4j.RollingFileAppender
##设置文件输出路径;html:log/query.html
log4j.appender.QUERY.File=log/query.log
##设置文件输出样式;html格式: org.apache.log4j.HTMLLayout
log4j.appender.QUERY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
## 上一句设置了PatternLayout灵活指定格式,则要指定打印参数 [%-5p][%d{HH:mm:ss}][%l] %m%n
log4j.appender.QUERY.layout.ConversionPattern=[%-5p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%c-%M] %m%n
## 指定文件的最大 大小
log4j.appender.QUERY.MaxFileSize=2048KB
## 可被备份的日志数
log4j.appender.QUERY.MaxBackupIndex=100


# SYS:目的地 -- 输出到文件(每天产生一个文件)
## 凡是 error、fatal 级别的数据都会在这里执行输出到 sys.log 日志文件中
#log4j.logger.SYS=error,SYS
log4j.logger.SYS=error
## org.apache.log4j.RollingFileAppender:每天产生一个日志文件
#使用org.apache.log4j.FileAppender:日志会在一个文件中追加
log4j.appender.SYS=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
##设置文件输出路径 ${user.home}/log/sys.log
log4j.appender.SYS.File=log/sys.log
## org.apache.log4j.PatternLayout:灵活地指定布局模式
log4j.appender.SYS.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
## 上一句设置了PatternLayout灵活指定格式,则要指定打印参数 [%-5p][%d{HH:mm:ss}][%l] %m%n
log4j.appender.SYS.layout.ConversionPattern=[%-5p][%d{HH:mm:ss}][%C-%M] %m%n

#设置特定包的级别
##com.swh.weixin包下的日志内容显示级别为debug,和目的地
## 把com.swh.weixin.util包下日志等级为debug的信息输出到pack 目的地
#log4j.logger.com.swh.weixin.util=debug,pack
##输出到文件(这里默认为追加方式),使用org.apache.log4j.FileAppender:日志会在一个文件中追加
log4j.appender.pack=org.apache.log4j.RollingFileAppender
##设置文件输出路径 或者 ${user.home}/log/pack.log
log4j.appender.pack.File=log/pack.log
##设置文件输出样式
log4j.appender.pack.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
## 上一句设置了PatternLayout灵活指定格式,则要指定打印参数 [%-5p][%d{HH:mm:ss}][%l] %m%n
log4j.appender.pack.layout.ConversionPattern=[%-5p][%d{yyyy MM dd HH:mm:ss}][%c-%M] %m%n
## 指定文件的最大 大小
log4j.appender.pack.MaxFileSize=1024KB
#日志最大备份数目
log4j.appender.pack.MaxBackupIndex=100

########################################################################
##设置级别和目的地
#log4j.rootLogger=debug,appender1,appender2
##只设置特定包的级别和目的地
#log4j.logger.com.coderdream=debug,appender1
#log4j.logger.com.coderdream.Dao=info,appender1,appender2

##输出到控制台
#log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
##设置输出样式
#log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
##自定义样式
## %r 时间 0
## %t 方法名 main
## %p 优先级 DEBUG/INFO/ERROR
## %c 所属类的全名(包括包名)
## %l 发生的位置,在某个类的某行
## %m 输出代码中指定的讯息,如log(message)中的message
## %n 输出一个换行符号
#log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern=[%d{yy/MM/dd HH:mm:ss:SSS}][%C-%M] %m%n

##输出到文件(这里默认为追加方式)
#log4j.appender.appender2=org.apache.log4j.FileAppender
##设置文件输出路径
##【1】文本文件
#log4j.appender.appender2.File=c:/Log4JCRM_Dao.log
##设置文件输出样式
#log4j.appender.appender2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.appender2.layout.ConversionPattern=[%d{HH:mm:ss:SSS}][%C-%M] -%m%n


##把日志文件写入数据库
##########################日志输出到远程数据库########################################
##把日志文件写入数据库
##记录的日志级别
log4j.logger.db=info
##日志输出到数据库
log4j.appender.db = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
##缓存
log4j.appender.db.BufferSize = 0
##数据库驱动
log4j.appender.db.Driver = com.mysql.jdbc.Driver
##数据url地址 ,本地可简写:jdbc:mysql:///test
log4j.appender.db.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/swh_hibernate4?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
##数据库用户名
log4j.appender.db.User = root
##数据库密码
log4j.appender.db.Password = root
##日志布局模式
log4j.appender.db.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
##日志插入数据库中,t_logs 表字段可自定义
log4j.appender.db.layout.ConversionPattern = INSERT INTO t_logs(createDate, thread, priority, category,<br />
methodName, message) values('%d', '%t', '%-5p', '%c','%M', '[%l]-%m')

示例:

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### 配置根 ###
log4j.rootLogger = debug,console ,fileAppender,dailyRollingFile,ROLLING_FILE,MAIL,DATABASE

### 设置输出sql的级别,其中logger后面的内容全部为jar包中所包含的包名 ###
log4j.logger.org.apache=dubug
log4j.logger.java.sql.Connection=dubug
log4j.logger.java.sql.Statement=dubug
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=dubug
log4j.logger.java.sql.ResultSet=dubug

### 配置输出到控制台 ###
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n

### 配置输出到文件 ###
log4j.appender.fileAppender = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.fileAppender.File = logs/log.log
log4j.appender.fileAppender.Append = true
log4j.appender.fileAppender.Threshold = DEBUG
log4j.appender.fileAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.fileAppender.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n

### 配置输出到文件,并且每天都创建一个文件 ###
log4j.appender.dailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyRollingFile.File = logs/log.log
log4j.appender.dailyRollingFile.Append = true
log4j.appender.dailyRollingFile.Threshold = DEBUG
log4j.appender.dailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyRollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n

### 配置输出到文件,且大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件 ###
log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log
log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

### 配置输出到邮件 ###
log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
log4j.appender.MAIL.From=chenyl@yeqiangwei.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To=chenyl@yeqiangwei.com
log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

### 配置输出到数据库 ###
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

ConversionPattern 日志信息,符号所代表的含义:

-X号: X信息输出时左对齐;
%p: 输出日志信息优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,
%d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名
%t: 输出产生该日志事件的线程名
%l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main (TestLog4.java:10)
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%: 输出一个”%”字符
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L: 输出代码中的行号
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n: 输出一个回车换行符,Windows平台为”\r\n”,Unix平台为”\n”输出日志信息换行
可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如:
1)%20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,默认的情况下右对齐。
2)%-20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,”-“号指定左对齐。
3)%.30c:指定输出category的名称,最大的宽度是30,如果category的名称大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会有空格。
4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格,并且右对齐,如果其名称长于30字符,就从左边较远输出的字符截掉。

5.2 xml 文件

示例1:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/2002/xmlspec/dtd/2.10/xmlspec.dtd">

<!-- status : 这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出 monitorInterval
: Log4j能够自动检测修改配置文件和重新配置本身, 设置间隔秒数。 注:本配置文件的目标是将不同级别的日志输出到不同文件,最大2MB一个文件,
文件数据达到最大值时,旧数据会被压缩并放进指定文件夹 -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="600">

<Properties> <!-- 配置日志文件输出目录,此配置将日志输出到tomcat根目录下的指定文件夹 -->
<Property name="LOG_HOME">${sys:catalina.home}/WebAppLogs/HHServices
</Property>
</Properties>

<Appenders>

<!-- 优先级从高到低分别是 OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL -->
<!-- 单词解释: Match:匹配 DENY:拒绝 Mismatch:不匹配 ACCEPT:接受 -->
<!-- DENY,日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器; NEUTRAL,有序列表里的下个过滤器过接着处理日志; ACCEPT,日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器。 -->
<!--输出日志的格式
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间
%p : 日志输出格式
%c : logger的名称
%m : 日志内容,即 logger.info("message")
%n : 换行符
%C : Java类名
%L : 日志输出所在行数
%M : 日志输出所在方法名
hostName : 本地机器名
hostAddress : 本地ip地址 -->

<!--这个输出控制台的配置,这里输出除了warn和error级别的信息到System.out -->
<Console name="console_out_appender" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) . -->
<ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
<!-- 输出日志的格式 -->
<PatternLayout pattern="%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n" />
</Console>
<!-- 这个输出控制台的配置,这里输出error级别的信息到System.err,在eclipse控制台上看到的是红色文字 -->
<Console name="console_err_appender" target="SYSTEM_ERR">
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
<PatternLayout pattern="%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n" />
</Console>


<!-- TRACE级别日志 ; 设置日志格式并配置日志压缩格式,压缩文件独立放在一个文件夹内, 日期格式不能为冒号,否则无法生成,因为文件名不允许有冒号,此appender只输出trace级别的数据到trace.log -->
<RollingFile name="trace_appender" immediateFlush="true"
fileName="${LOG_HOME}/trace.log" filePattern="${LOG_HOME}/trace/trace - %d{yyyy-MM-dd HH_mm_ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<pattern>%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<!-- 每个日志文件最大2MB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="2MB" />

</Policies>
<Filters>
<!-- 此Filter意思是,只输出TRACE级别的数据 DENY,日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器; NEUTRAL,有序列表里的下个过滤器过接着处理日志;
ACCEPT,日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器。 -->
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="DENY"
onMismatch="NEUTRAL" />
<ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
</Filters>
</RollingFile>

<!-- DEBUG级别日志 设置日志格式并配置日志压缩格式,压缩文件独立放在一个文件夹内, 日期格式不能为冒号,否则无法生成,因为文件名不允许有冒号,此appender只输出debug级别的数据到debug.log; -->
<RollingFile name="debug_appender" immediateFlush="true"
fileName="${LOG_HOME}/debug.log" filePattern="${LOG_HOME}/debug/debug - %d{yyyy-MM-dd HH_mm_ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<pattern>%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies><!-- 每个日志文件最大2MB ; -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="2MB" />

<!-- 如果启用此配置,则日志会按文件名生成新压缩文件, 即如果filePattern配置的日期格式为 %d{yyyy-MM-dd HH}
,则每小时生成一个压缩文件, 如果filePattern配置的日期格式为 %d{yyyy-MM-dd} ,则天生成一个压缩文件 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"
modulate="true" />

</Policies>
<Filters><!-- 此Filter意思是,只输出debug级别的数据 -->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="DENY"
onMismatch="NEUTRAL" />
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
</Filters>
</RollingFile>

<!-- INFO级别日志 -->
<RollingFile name="info_appender" immediateFlush="true"
fileName="${LOG_HOME}/info.log" filePattern="${LOG_HOME}/info/info - %d{yyyy-MM-dd HH_mm_ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<pattern>%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="2MB" />
</Policies>
<Filters>
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="DENY"
onMismatch="NEUTRAL" />
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
</Filters>
</RollingFile>

<!-- WARN级别日志 -->
<RollingFile name="warn_appender" immediateFlush="true"
fileName="${LOG_HOME}/warn.log" filePattern="${LOG_HOME}/warn/warn - %d{yyyy-MM-dd HH_mm_ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<pattern>%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="2MB" />
</Policies>
<Filters>
<ThresholdFilter level="error" onMatch="DENY"
onMismatch="NEUTRAL" />
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
</Filters>
</RollingFile>

<!-- ERROR级别日志 -->
<RollingFile name="error_appender" immediateFlush="true"
fileName="${LOG_HOME}/error.log" filePattern="${LOG_HOME}/error/error - %d{yyyy-MM-dd HH_mm_ss}.log.gz">
<PatternLayout>
<pattern>%5p [%t] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} (%F:%L) %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="2MB" />
</Policies>
<Filters>
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
</Filters>
</RollingFile>
</Appenders>

<Loggers>
<!-- 配置日志的根节点 -->
<!-- 定义logger,只有定义了logger并引入了appender,appender才会生效 -->
<root level="trace">
<appender-ref ref="console_out_appender" />
<appender-ref ref="console_err_appender" />
<appender-ref ref="trace_appender" />
<appender-ref ref="debug_appender" />
<appender-ref ref="info_appender" />
<appender-ref ref="warn_appender" />
<appender-ref ref="error_appender" />
</root>

<!-- 第三方日志系统 -->
<logger name="org.springframework.core" level="info" />
<logger name="org.springframework.beans" level="info" />
<logger name="org.springframework.context" level="info" />
<logger name="org.springframework.web" level="info" />
<logger name="org.jboss.netty" level="warn" />
<logger name="org.apache.http" level="warn" />

</Loggers>

</Configuration>

示例2:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  

<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别,日志输出时,级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面,会出现高级别文件,依然出现低级别的日志信息,通过filter 过滤只记录本级别的日志-->


<!-- 属性描述 scan:性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
<property name="log_dir" value="/logs/ev_cmdb" />
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="30"/>




<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>


<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 RollingFileAppender-->
<appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/error-log.log</fileNamePattern>
<!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,
则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除-->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>

<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy> -->
<!-- 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy> -->

<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>



<!-- WARN级别日志 appender -->
<appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/warn-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>




<!-- INFO级别日志 appender -->
<appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录INFO级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/info-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>




<!-- DEBUG级别日志 appender -->
<appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录DEBUG级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/debug-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>




<!-- TRACE级别日志 appender -->
<appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录ERROR级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/trace-log.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG"/>
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate" value="DEBUG" />

<!-- root级别 DEBUG -->
<root level="debug">
<!-- 控制台输出 -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
<!-- 文件输出 -->
<appender-ref ref="ERROR" />
<appender-ref ref="INFO" />
<appender-ref ref="WARN" />
<appender-ref ref="DEBUG" />
<appender-ref ref="TRACE" />
</root>
</configuration>